目的に合わせて、最適な測り方を。
計測する対象や場所、利用頻度に応じて、受託計測、現地訪問、計測プロトコルの提供、装置レンタル、導入・販売から適切な方法をご提案します。撮影から解析、データ納品、運用支援まで一貫して対応します。
サンプル送付・受託計測
植物、種子、果実、葉などをお送りください。計測設計、撮影、3D化・画像解析、形質値の整理まで一括して実施します。
現地訪問・計測解析
移動できない圃場、温室、大型植物には装置と技術者を持ち込み、現地撮影から基本解析・データ納品まで対応します。
計測プロトコル・導入支援
既製機器はお客様に直接調達いただき、推奨構成、撮影・校正手順、品質基準、データ整理・解析手順を提供します。初回説明や試験データの確認にも対応します。
解析ソフト付きレンタル
計測装置、基本解析ソフト、操作手順をセットで貸し出します。短期試験や繁忙期だけの増設、購入前の運用検証に適しています。
装置導入・販売
繰り返し計測するお客様向けに、装置、解析ソフト、初期設定、操作トレーニングをまとめて導入します。
こんな課題にお応えします
計測装置一覧
掲載システムには、自社で設計・組み立てる装置と、汎用のロボットやカメラ、スマートフォン、ドローン、3Dスキャナーなどを活用する構成の両方があります。既製機器をそのまま販売・貸与するのではなく、対象形質に応じた計測条件、センサーと計算機の構成、撮影・校正手順、データ管理、独自の解析パイプラインまでを一体化し、植物計測用のシステムとして最適化しています。既製機器はお客様に直接調達いただき、構成表、計測プロトコル、品質基準、解析手順、初回検証のみを提供することも可能です。
点をクリックすると該当の装置カードへ移動します
カテゴリで絞り込み、各カードから対象範囲・取得形質・出力データの詳細をご確認いただけます。
顕微画像計測
顕微鏡とUSBカメラを用いて微細形質を画像解析するシステム。
物体3Dスキャン
ハンディ3Dスキャナーにより種子・果実・器官などの形状を高精細に測定するシステム。
3Dドーム計測
多方向から植物を撮影し、photogrammetryや3D Gaussian Splattingにより3D化するシステム。
カメラスライダー計測
カメラをスライダー上で移動させ、ターンテーブルと組み合わせ、3Dデータ化するシステム。3Dドーム型と異なりカメラが1台で済むためマルチスペクトル、UV、IRなどのハイエンドカメラが実装可能
Piカメラ計測
USBカメラとRaspberry Piを用いたカスタマイズ可能な低コスト計測ノード。
スマホ計測
スマートフォンの位置・向き情報とエッジ解析を用いて現場で表現型を測定するシステム。
ロボット巡回計測
四足歩行ロボットにカメラを搭載し、SLAMと組み合わせて温室や圃場を巡回撮影するシステム。
空間3Dスキャン
魚眼カメラと360 LiDARを組み合わせ、空間マップと画像を同時取得するシステム。
360マッピング計測
自撮り棒に搭載した360カメラで圃場や温室を撮影し、マッピングと物体検出を行うシステム。
有線ドローン計測
地上からケーブル給電する係留ドローンにより、高所に茂るハイワイヤー栽培（高段栽培）のトマット群落上部を長時間・定点で撮影するシステム。
ドローン空撮計測
マルチスペクトルカメラを搭載したドローンで圃場上空を自動航行し、広域の生育状況を撮影するシステム。
形質解析アルゴリズム
取得した画像・動画・点群・衛星データから、病害、器官、形状、生育状態などの形質を解析します。対象や撮影方法に合わせた既存モジュールに加え、追加学習や個別の解析設計にも対応します。
第三者モデルに利用条件がある場合は、各モジュール内に明記しています。
作物病害分類
葉の画像から作物と病害の種類、健全・罹病の状態を分類します。現場で収集した画像を使った追加学習にも対応できます。
いちご画像解析
いちごの画像から病斑や、果実、花など検出します。近距離画像から広角・高解像度画像まで、撮影方法に合わせて解析できます。
RGB画像
病害クラス、位置、重症度、信頼度
RGB高解像度画像
病害クラス、位置、重症度、信頼度
RGB株画像
器官別マスク、個体数、面積、信頼度
衛星農地解析
衛星画像から農地区画を抽出し、作付け状況や生育ステージを広域に可視化します。圃場単位から地域単位までの把握に利用できます。
小麦画像解析
小麦画像から病害分類、穂検出、器官分割、計数など複数の形質を解析します。汎用的なマルチタスク解析と、穂の検出・計数に特化した解析を選べます。
RGB圃場画像
病害分類、穂検出、器官分割、計数、可視化画像
RGB圃場画像
穂の位置、穂数、密度、信頼度
汎用植物・器官探索
プロンプトで指定した植物・器官を画像から探し、位置を検出または領域を分割します。学習データが少ない新しい対象の試行から、画像・動画内の対象追跡まで対応できます。
RGB画像、対象名または自然言語プロンプト
対象ラベル、矩形または点の位置情報
RGB画像、対象を示すプロンプト
個体別マスク、対象ラベル、個体数、信頼度
RGB画像または動画、対象指定
対象マスク、追跡ID、ラベル、信頼度
3次元再構築・点群解析
多視点で撮影した画像から植物の3次元点群を再構築し、葉、花、果実などを点群上で分割します。器官ごとの位置、形状、サイズの計測に利用できます。
大麦種子解析
スキャン画像から大麦種子を1粒ずつ分離し、粒長、粒幅、面積、粒数などを自動計測します。品種比較や品質評価を効率化できます。
顕微鏡画像解析
顕微鏡画像から花粉または気孔を自動検出し、個数、密度、サイズなどを算出します。目視で行う確認・計数・形質計測を効率化できます。
顕微鏡RGB画像（倍率・スケール情報）
花粉の位置、個数、サイズ、信頼度
葉表皮の顕微鏡RGB画像（倍率・スケール情報）
気孔の位置、個数、密度、サイズ、開閉度
カリフラワー生育解析
定期的に取得したデータからカリフラワー花蕾を追跡し、サイズや成長速度を計測します。生育比較や収穫時期の判断に利用できます。